6 月 11 日，估值 73 亿元的自动驾驶独角兽驭势科技向港交所递交招股书，这家在机场自动驾驶领域占据大中华区 91.7% 份额的企业，虽深陷亏损泥潭，却点燃了行业对无人驾驶商业化的新期待。在其背后，隐藏着三大极具潜力的应用赛道，正重塑物流与交通格局。
一、最后一公里配送：万亿市场的破局之战
电商与即时配送的爆发式增长，让 “最后一公里” 配送成本飙升至物流总成本的 30% 以上，成为行业痛点。自动驾驶技术在此找到了绝佳的应用场景：顺丰投入 800 台无人车，单票成本降低 1.32 元，若规模化替换 10 万辆末端车辆，年利润可增厚 46 亿元；九识智能的无人车在四川大凉山等偏远地区，实现单日往返 2 趟，效率提升 40%。
无人配送车凭借 24 小时不间断作业、精准路线规划的特性，不仅大幅压缩人力成本，还能在夜间完成货物运输，提升周转效率。廊坊的无人快递车将往返时间从 2 小时缩短至 40 分钟，年节省成本超 4 万元，运营成本降低 60%。这一赛道已吸引众多企业布局，随着技术成熟与规模效应显现，有望成为最先实现商业化盈利的领域。
二、港口 / 矿区自动驾驶：降本增效的智能革命
全球港口和矿区面临人力短缺、安全隐患与高强度作业需求的多重压力，为自动驾驶技术提供了广阔舞台。驭势科技在香港机场的 7 年无人化运营，使运营成本降低 60% 以上；青岛港无人 IGV 连续 50 个月零事故，北方铜矿无人车队运输矿石超 10 亿吨。
在港口，自动驾驶车辆配合智能调度系统，可实现集装箱的精准搬运与高效周转；矿区的无人驾驶卡车则能在恶劣环境下持续作业，避免人员伤亡风险。荷兰鹿特丹港、新加坡大士港等全球港口的自动化升级案例表明，未来 5 年，智能矿区对自动驾驶车辆的需求预计将以每年 20% 的速度增长，这一赛道正成为企业争夺的新蓝海。
三、农村及县域无人配送：下沉市场的新机遇
农村及县域物流长期受困于配送成本高、效率低的难题，而自动驾驶技术为其带来了破局希望。九识智能在四川大凉山等地投放超 3000 台无人车，运营成本下降 40%，车辆每日往返 2 趟，有效解决了县乡距离远、配送难的问题。
这些地区道路条件相对简单，更适合自动驾驶车辆的初期推广。企业通过定制化产品与服务，针对农村物流需求特点优化算法与功能，既能满足当地居民的物流需求，又能开拓下沉市场。预计到 2025 年底，九识智能整车销售交付规模将达万辆，显示出这一领域巨大的增长潜力。
然而，行业的挑战同样不容忽视。驭势科技三年营收翻四倍却亏损加剧，暴露了研发投入高、商业化艰难的困境。技术路线同质化、车路协同标准不统一、智能道路基建成本高昂等问题，制约着行业的快速发展。但随着政策支持加码、技术持续突破，无人驾驶行业仍有望在这些赛道上实现从量变到质变的飞跃，重塑未来交通与物流的生态图景。
以上从三大应用场景展现了无人驾驶行业机遇与挑战。若你想深入了解某一赛道竞争格局，或探讨行业未来趋势，随时和我说。